Un bol\u00edgrafo impreso en 3D relleno de tinta magn\u00e9tica podr\u00eda ayudar a detectar en personas la enfermedad de Parkinson, seg\u00fan un\u00a0art\u00edculo\u00a0publicado el\u00a0lunes en la revista cient\u00edfica Nature Chemical Engineering.<\/p>\n
Cuando se aplica el dispositivo a una superficie, las propiedades magn\u00e9ticas de la punta cambian. Esto, junto con el movimiento din\u00e1mico de la tinta durante la escritura a mano, produce un voltaje en una bobina met\u00e1lica dentro del boli, lo que da lugar a se\u00f1ales de corriente que se registran. El equipo not\u00f3 que\u00a0se podr\u00eda captar\u00a0con precisi\u00f3n los movimientos mediante las se\u00f1ales generadas\u00a0al escribir o\u00a0dibujar l\u00edneas onduladas y espirales, tanto sobre superficies como en el aire.<\/p>\n
A continuaci\u00f3n, utilizaron diversos modelos de aprendizaje autom\u00e1tico \u2014un tipo de inteligencia artificial\u2014 para clasificar las se\u00f1ales de escritura de 16 participantes, tres de los cuales padec\u00edan p\u00e1rkinson. Fue as\u00ed c\u00f3mo los investigadores descubrieron que, tras el entrenamiento, un modelo era capaz de distinguir a los pacientes con esa enfermedad de los participantes sanos con una\u00a0precisi\u00f3n\u00a0media\u00a0del\u00a096,22 %.<\/p>\n
\u00abEs muy rentable y totalmente accesible para los pa\u00edses de bajos ingresos\u00bb,\u00a0explic\u00f3 Jun Chen, profesor de la Universidad de California en Los \u00c1ngeles (EEUU) y coautor del estudio, detallando que el sistema estar\u00eda vinculado a una aplicaci\u00f3n para tel\u00e9fonos m\u00f3viles que analizar\u00eda los resultados.<\/p>\n
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